برای نمایش نمودار هیستوگرام یک تصویر از دستورات زیر استفاده می کنیم.

imhist (tasvir);

 

کد imhist ،  هستوگرام تصویر را می گیرد.

 

مثال:

i=imread(‘Ehsan-Shahnazi.jpg’);
i2=rgb2gray(i);
i3=imadjust(i2);

در کامند ویندوز کد زیر را تایپ می کنیم

imhist(i3);

با  اجرای دستور بالا پنجره زیر نمایش داده می شود.

 

 

علاوه بر دستور fspecial که ماسک های از پیش تعیین شده را روی تصویر اعمال می کرد می توان به صورت زیر هم فیلترهایی ایجاد کرد و سپس آن را روی تصویر تاثیر دهیم.

 

one1 = ones(3,3)/25;

با استفاده از  دستور (one (x,y یک ماتریس همانی (ماتریسی که تمام درایه های آن عدد یک می باشد) ایحاد می شود که x و y تعداد سطر و ستون آن ماتریس را تعیین می کند.

برای جلوگیری از اینکه تصویر خیلی سفید شود ماتریس همانی را بر عددی تقسیم می کنیم که در اینجا بر 25 تقسیم شده است.

 

imf1 = imfilter(i3,one1);

فیلتر بالایی را با استفاده از این دستور روی تصویر اعمال می کنیم.

دقت شود که i3 نام تصویر می باشد.

imshow(imf1);

با استفاده از ان دستور نتیجه کار را مشاهده می کنیم.

 

 

برای دریافت کدهای متلب اینجا کلیک کنید.

با استفاده از یک برنامه کوچک به صورت عملی تفاوت دستورات  fspecial disk و  fspecial motion را نشان خواهیم داد.

هدف از مقایسه این دو فیلتر این است که بفهمیم کدام یک برای تار کردن تصویر مناسب تر است.

 

'disk' : Circular averaging filter (pillbox) 

h = fspecial('disk', radius) returns a circular averaging filter (pillbox) within the square matrix of side 2*radius+1. The default radius is 5.

 

'motion' :Approximates the linear motion of a camera

 

h = fspecial('motion', len, theta) returns a filter to approximate, once convolved with an image, the linear motion of a camera by len pixels, with an angle of theta degrees in a counterclockwise direction. The filter becomes a vector for horizontal and vertical motions. The default len is 9 and the default theta is 0, which corresponds to a horizontal motion of nine pixels.

To compute the filter coefficients, h, for 'motion':

1. Construct an ideal line segment with the desired length and angle, centered at the center coefficient of h.

2. For each coefficient location (i,j), compute the nearest distance between that location and the ideal line segment.

3. h = max(1 - nearest_distance, 0);

4. Normalize h:h = h/(sum(h(:)) 

​

برای دریافت کدهای متلب اینجا کلیک کنید.

دستور fspecial در حقیقت شامل تعدادی فیلتر دوبعدی از پیش تعریف شده می باشد که در زیر با نحوه استفاده و اثری که روی تصویر می گذارند آشنا خواهیم شد.

fspecial

 

Create predefined 2-D filter

 

Syntax

h = fspecial(type)
h = fspecial(type, parameters)

 

Description

h = fspecial(type) creates a two-dimensional filter h of the specified type. fspecial returns h as a correlation kernel, which is the appropriate form to use with imfilter. type is a string having one of these values.

 

Value	Description
'average'	Averaging filter
'disk'	Circular averaging filter (pillbox)
'gaussian'	Gaussian lowpass filter
'laplacian'	Approximates the two-dimensional Laplacian operator
'log'	Laplacian of Gaussian filter
'motion'	Approximates the linear motion of a camera
'prewitt'	Prewitt horizontal edge-emphasizing filter
'sobel'	Sobel horizontal edge-emphasizing filter
'unsharp'	Unsharp contrast enhancement filter

 

برای دریافت کدهای متلب اینجا کلیک کنید.

در این پروژه یاد می گیریم که چطور

1. تصویر را به محیط متلب بیاوریم و آن را به ماتریس تبدیل کنیم.
2. آن را به سطح خاکستری تبدیل کنیم.
3. کنتراست تصویر را بهبود بخشیم.
4. تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام چگونه انجام می شود و چه تاثیری روی عکس می گذارند.
5. تار کردن تصویر و چگونگی استفاده از فیلترهای دو بعدی از پیش تعریف شده.
6. روشن تر کردن لبه های تصویر با فیلتر شارپ.

 

 

clear all;

close all;

 

 

i=imread(‘Ehsan-Shahnazi.jpg’);

عکس مورد نظر را دز متلب بارگزاری میکنیم.

 

i2=rgb2gray(i);

عکس را به حالت خاکستزی در می اوریم.

 

i3=imadjust(i2);

کنتراست تصویر را افزایش می دهیم.

 

i4=histeq(i3);

تعدیل هیستوگرام روی تصویر انجام می دهیم.

 

i5=adapthisteq(i3);

تطبیق هیستوگرام روی تصویر انجام می شود.

 

 

fsp1 = fspecial(‘disk’,10);

فیلتر دو بعدی از پیش تعریف شده “متوسط گیری مدور” با ضریب 10

 

i6 = imfilter(i3,fsp1,’replicate’);

فیلتری که در دستور قبل ایجاد شده بود روی تصویر آی3 با پارامتر ” برگرداندن‌” اعمال می شود

 

fsp2 = fspecial(‘unsharp’);

فیلتر دوبعدی از پیش تعریف شده “ناواضح” که باعث روشن تر شدن لبه های تصویر میشود.

 

i7 = imfilter(i3,fsp2,’replicate’);

 فیلتری که در دستور قبل ایجاد شده بود روی تصویر آی3 با پارامتر ” برگرداندن‌” اعمال می شود

 

 

محموعه دستورات جهت نمایش نتایح فیلترهایی که روی تصویر اعمال شدند.

 

figure;

subplot(2,4,1);

imshow(i);

title(‘i=original image’);

 

subplot(2,4,2);

imshow(i2);

title(‘i2=gray image’);

 

subplot(2,4,3);

imshow(i3);

title(‘i3=imadjust image’);

 

subplot(2,4,4);

imshow(i4);

title(‘i4=histeq image i3’);

 

subplot(2,4,5);

imshow(i5);

title(‘i5=adapthisteq image i3’);

 

subplot(2,4,6);

imshow(i6);

title(‘i6=Motion Blurred image i3’);

 

subplot(2,4,7);

imshow(i7);

title(‘i7=Sharpened image i3’);

 

 

 برای دانلود فایل پی دی اف این مقاله اینجا کلیک کنید.

 

برای دانلود کدهای متلب اینجا کلیک کنید.